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O Guia completo da Digital Academy sobre a Stable Diffusion: a ferramenta mais avançada para criação de imagens com I.A.

Introdução à Stable Diffusion: Uma Revolução na IA, marcada pelo lançamento do SD3, superando MidJourney, Dall-E 3 e Google ImageFX.


Robô em ateliê pintando uma paisagem urbana futurista em tela, demonstrando a fusão de arte e tecnologia.

No universo fascinante da geração de imagens por inteligência artificial, a Stable Diffusion destaca-se como uma ferramenta revolucionária que promete transformar a maneira como artistas digitais, designers e entusiastas visualizam a criação de conteúdo visual. Este artigo busca desvendar as capacidades, os mecanismos e as possibilidades infinitas que a Stable Diffusion oferece, bem como fornecer um guia prático para otimizar seu uso.


O que é Stable Diffusion?


A Stable Diffusion é uma tecnologia que permite aos usuários criar imagens detalhadas e complexas a partir de descrições textuais simples. Ela usa um modelo de aprendizado profundo para interpretar instruções e gerar visuais correspondentes, revolucionando o processo criativo em diversos campos, desde a arte digital até a modelagem de produtos.


Se você é um artista digital procurando inspiração ou alguém com um desejo voraz por imagens, a Stable Diffusion vai se tornar sua ferramenta favorita. É gratuita e de código aberto, convidando a todos para explorarem sua criatividade. Contudo, é capaz de criar conteúdo adulto se solicitado. A Stable Diffusion transforma descrições textuais em imagens, como se você encomendasse uma pintura a um artista renomado. Este modelo de IA multifuncional não apenas cria imagens, mas também modifica e expande as existentes, tornando-se um verdadeiro artista versátil ao seu serviço.


Os Fundamentos do Processo de Difusão Estável


Infográfico da Stable Diffusion mostrando a progressão de etapas do UNet, com imagens de exemplo que evoluem de ruído para paisagens tropicais completas.

A Stable Diffusion utiliza um modelo de IA para transformar descrições textuais em imagens visuais. Inicia-se com um padrão de ruído aleatório que, através de um processo de difusão, é refinado passo a passo em resposta a um texto guia. Essa evolução é cuidadosamente direcionada pelo modelo até que uma imagem clara e detalhada seja formada. Neste sistema, a precisão inicial é crucial, pois define a composição da imagem, enquanto as palavras-chave subsequentes ajustam os detalhes finos, exigindo uma seleção atenta para atingir a visão artística desejada.


Prós e contras da difusão estável


O Stable Diffusion é reconhecido por sua capacidade de gerar imagens personalizadas e detalhadas, adaptando-se a uma ampla gama de estilos artísticos e requisitos de prompt. Oferece a vantagem de ser uma ferramenta gratuita e de código aberto, permitindo personalização profunda. Além disso, pode ser operado offline, o que é benéfico para a privacidade do usuário. Contudo, comparado com ferramentas como o MidJourney, possui uma curva de aprendizado mais acentuada e pode exigir uma compreensão mais técnica para resultados ótimos.


Captura de tela mostrando duas interfaces gráficas de usuário para o gerador de imagens baseado em IA Stable Diffusion: À esquerda, a interface do Automatic 1111 com um exemplo de prompt 'cute french bulldog puppy' resultando em uma imagem de um filhote de bulldog francês; à direita, a interface Comfy UI apresentando um layout avançado com nodos e scripts para geração de imagem detalhada.

Stable Diffusion tem seus desafios: requer mais aprendizado que alternativas como o MidJourney, e uma pequena imprecisão nos prompts pode alterar significativamente os resultados, como afetar a representação étnica dos personagens. A precisão nos detalhes é crítica para obter os melhores resultados, e a ferramenta exige descrições mais completas para executar bem. Apesar de poder ser usada offline, o que é vantajoso para privacidade, a instalação local requer um sistema com especificações técnicas consideráveis.


Ao embarcar na exploração do Stable Diffusion, a seleção de uma interface gráfica do usuário (GUI) adequada é essencial. O Automatic 1111 se destaca pela sua popularidade e facilidade de uso, além de ser compatível com versões avançadas como o SDXL. Existem outras GUIs como Invoke AI e SD.Next que são especializadas em tarefas específicas, mas o Automatic 1111 é frequentemente preferido pela comunidade devido à sua abordagem amigável para iniciantes.



Configurando 1111 Automático


A instalação do Automatic 1111 é facilitada por um instalador de um clique, que pode ser encontrado no repositório do GitHub. Após o download e execução do instalador, um atalho é criado, simplificando o acesso ao programa. O Automatic 1111 também oferece opções de atualização automática e configurações adaptáveis para sistemas com diferentes capacidades de hardware.


Captura de tela da interface de configuração do Automatic1111 WEBUI para Stable Diffusion, mostrando opções de manutenção da WebUI, como auto-atualização, limpeza de imagens geradas no lançamento, opções de lançamento para otimização de uso de VRAM e habilitação de transformadores para aceleração em placas gráficas.

Compreendendo a interface do usuário


Ao configurar o Automatic 1111 para o Stable Diffusion, você encontrará uma interface de usuário intuitiva que guia você através do processo de criação de imagens com IA. Esta interface permite que você escolha modelos específicos, defina prompts positivos e negativos e ajuste variáveis como o método de amostragem e a escala CFG. Também é possível definir o tamanho da imagem e personalizar a geração com opções de lote. A plataforma oferece atualizações automáticas e a capacidade de salvar imagens geradas, além de ferramentas avançadas para usuários mais experientes.


Prompt Engineering 101: Como criar bons prompts para SD v1.5


Criar prompts eficazes para o Stable Diffusion v1.5 é essencial para gerar imagens de qualidade. O processo envolve tentativas e ajustes, com foco em detalhes ricos e descrições específicas. O uso estratégico de prompts positivos e negativos, bem como a ponderação de palavras-chave, é fundamental. A estrutura "What+SVCM" ajuda na criação de prompts precisos, permitindo que a IA produza resultados mais alinhados com a visão do usuário.


Integração de palavras-chave e agendamento de prompt


A criação de prompts eficazes para a Stable Diffusion envolve técnicas de integração de palavras-chave e agendamento, onde a relevância de cada palavra-chave é ajustada ao longo do processo de geração da imagem. Para quem está começando, existem recursos online que oferecem uma vasta gama de prompts que podem ser usados como inspiração, e também ferramentas como o CLIP Interrogator que auxiliam na criação de descrições a partir de imagens existentes.


Captura de tela do site Civitai mostrando uma imagem gerada por IA de um homem de meia-idade vestindo chapéu e camisa verde em uma floresta. A interface exibe informações do prompt 'RAN photo, a portrait photo of 55 y.o. man, traveler clothes, standing in the forest, natural skin, 8k uhd, high quality, film grain, fujifilm x-t3' e detalhes do modelo de IA 'Realistic Vision v4.0', juntamente com parâmetros de geração como o uso de um negative prompt para evitar distorções e melhorar a qualidade da imagem.

Instalando Novos Modelos


Ao se aventurar no uso do Stable Diffusion, é essencial estar ciente das potenciais armadilhas. É crucial oferecer prompts detalhados e bem pensados para garantir a precisão dos resultados. Evite termos que possam levar a associações indesejadas e fique atento ao uso consistente de palavras-chave. A instalação de modelos adicionais pode enriquecer a sua experiência, e plataformas como Civitai são recursos valiosos para encontrar modelos que atendam às suas necessidades específicas. Ao escolher modelos, esteja ciente da possibilidade de encontrar conteúdo para maiores de idade e selecione com cuidado para garantir a segurança no uso da ferramenta.


Captura de tela do MoistMix, uma coleção de arte digital, mostrando duas imagens contrastantes: à esquerda, um retrato perturbador de um zumbi com detalhes em verde e suturas na cabeça, e à direita, uma figura feminina estilizada com elementos botânicos e uma máscara intrincada cobrindo o rosto. Abaixo, informações de download e classificações da comunidade indicam a popularidade da coleção no site, com a data de atualização em 23 de janeiro de 2023, e o modelo base SD 1.5 mencionado na seção de detalhes.

Editando sua imagem: imagem para imagem e pintura interna


Stable Diffusion oferece recursos para editar imagens, permitindo alterações de estilo ou adição de elementos. Utiliza técnicas de Imagem para Imagem e Inpainting, que criam novas imagens a partir de referências ou editam diretamente na original. O processo é interativo e pode ser refinado com várias tentativas, e para ajustes finais, ferramentas externas como o Photoshop podem ser úteis.


Captura de tela da interface de usuário do Stable Diffusion, apresentando ferramentas de geração de imagem baseadas em IA com dois exemplos de imagens. À esquerda, a interface exibe opções para texto para imagem (txt2img) e imagem para imagem (img2img), com um campo de prompt preenchido com 'long blue hair, Photorealistic, Hyperrealistic, Hyperdetailed'. À direita, duas imagens geradas são exibidas: a primeira é um retrato realista de uma mulher com cabelo loiro e a segunda é uma personagem feminina com cabelo azul longo e vestido de super-heroína segurando um hambúrguer. Abaixo, há opções adicionais para esboço (Sketch), preenchimento (Inpaint), e lote (Batch), junto com um campo para inserção de prompts negativos para refinar a geração de imagens.

LoRAs: Refinando a Arte da Personalização em IA


As extensões enriquecem a funcionalidade do Stable Diffusion, permitindo personalizações mais precisas e detalhadas. Extensões como LoRAs aprimoram detalhes específicos sem a necessidade de novos modelos completos. Instalar um LoRA é simples, envolvendo etapas como selecionar a extensão por URL e aplicar as alterações. Cada LoRA pode requerer palavras-chave específicas para ativação, então é vital ler as instruções de cada uma cuidadosamente. Essas ferramentas permitem um ajuste fino dos resultados gerados pela IA, ampliando o potencial criativo dos usuários.


Comparação lado a lado de arte digital de uma guerreira em armadura num cenário de batalha com fogo e névoa. À esquerda, a imagem base mostra a personagem em detalhes realistas, enquanto à direita, a imagem foi aprimorada com LoRA (add_detail), mostrando um aumento significativo na nitidez e detalhes da armadura e do ambiente.

ControlNet: Desvendando a Arte Visual com Inteligência Artificial


A extensão ControlNet amplia significativamente o potencial do Stable Diffusion, permitindo uma manipulação detalhada e ajustes precisos em composições visuais geradas por IA. Esta ferramenta inovadora facilita a alteração de elementos específicos dentro das imagens, como ajustar poses, modificar esquemas de cores e até redesenhar cenários, oferecendo aos usuários um controle sem precedentes sobre o processo criativo.


A facilidade de instalação do ControlNet, combinada com sua interface intuitiva, torna acessível até mesmo para aqueles que estão apenas começando a explorar o mundo da geração de imagens por IA. Ao utilizar o ControlNet, artistas digitais e criadores de conteúdo podem levar suas obras a novos patamares de criatividade, transformando ideias em visuais impressionantes com uma precisão incrível. Esta extensão não apenas enriquece a experiência do usuário com o Stable Diffusion mas também abre um leque de possibilidades para experimentações artísticas e inovações visuais.


Imagem tripartida mostrando a aplicação de técnicas de IA na arte digital: à esquerda, uma guerreira em um cenário de fantasia com detalhes aprimorados pela técnica LoRA (add_detail); no centro, a fotografia de referência de uma bailarina, ilustrando a pose original; e à direita, a mesma guerreira com pose ajustada usando ControlNet (Openpose), demonstrando a capacidade de IA de adaptar e recriar poses humanas em contextos artísticos.

Passos para Ativar o ControlNet: Guia Rápido de Configuração


  1. Visitar a Página da Extensão: Acesse a interface de usuário do Stable Diffusion e encontre a opção para instalar extensões.

  2. Instalação via URL: Na seção de instalação, escolha "Instalar do URL" e insira o URL fornecido para o repositório do ControlNet.

  3. Confirmação de Instalação: Clique no botão 'Instalar' para adicionar a extensão ao seu Stable Diffusion.

  4. Fechar a Interface: Antes de prosseguir, feche completamente a interface do Stable Diffusion.

  5. Download de Modelos Adicionais: Acesse o link fornecido para baixar modelos específicos do ControlNet necessários para o funcionamento da extensão.

  6. Copiar Arquivos para a Pasta Correta: Mova todos os arquivos baixados para a pasta indicada dentro da estrutura de diretórios do Stable Diffusion.

  7. Reiniciar o Stable Diffusion: Ao reabrir, você encontrará uma nova seção dedicada ao ControlNet.

  8. Uso do ControlNet: Explore as opções disponíveis, como carregar imagens de referência e selecionar o tipo de controle desejado para suas criações.


Lembre-se, essas etapas são um guia geral e podem requerer ajustes baseados na sua configuração específica e atualizações de software.


ControlNet oferece ferramentas avançadas para manipular imagens no Stable Diffusion, incluindo replicação de poses com OpenPose, transformação de imagens em esboços com Canny, criação de efeitos 3D com mapas de profundidade, texturização com mapas normais, e mais. Ferramentas como Lineart e Rabisco permitem transformações artísticas, enquanto Segmentação e Tile facilitam a reimaginação de cenas e o aprimoramento de detalhes. A integração de cores e composições artísticas é simplificada com Shuffle e T2IA, enriquecendo a criação de imagens personalizadas.


Roop: Acesso Simplificado a Criação de Deepfakes


Roop simplifica a criação de deepfakes, permitindo que você gere imagens altamente realistas sem a complexidade de modelos avançados. Carregando uma foto de referência e utilizando um prompt, Roop facilita a geração de deepfakes com eficiência.


Para detalhes específicos sobre o download e uso, é recomendado consultar o repositório oficial do Roop no GitHub.


Imagem tripartida ilustrando um exemplo de 'face swap' utilizando IA: à esquerda, foto original do Presidente Joe Biden em um discurso; no centro, a foto de referência de um homem sorridente; à direita, o resultado do 'face swap', mostrando a imagem do Presidente com o rosto do homem do centro superposto.

Photopea: o poder do Photoshop na difusão estável


Para aprimorar a experiência no Stable Diffusion, as extensões Photopea e CLIP Interrogator são essenciais. O Photopea incorpora funcionalidades do Photoshop, permitindo ajustes diretos nas imagens geradas.


Já o CLIP Interrogator auxilia na criação de prompts a partir de imagens, facilitando a seleção de palavras-chave. Ambas as ferramentas são instaladas via repositórios do GitHub, melhorando significativamente a criação e edição de imagens no Stable Diffusion.


Captura de tela de uma interface de usuário de um software de edição de imagem mostrando uma ilustração colorida e detalhada de personagens estilo desenho animado trabalhando em uma linha de montagem cheia de engrenagens e equipamentos industriais. As ferramentas de edição e camadas são visíveis, indicando um ambiente de software de manipulação de imagem.

Stable Diffusion 3 Chegou — E o Gerador de Imagens de IA Supera MidJourney, Dall-E 3 e Google ImageFX


A Stability AI acaba de anunciar a prévia de sua próxima geração de ferramentas de imagem, o Stable Diffusion 3 (SD3), apelidando-o de seu "modelo de texto para imagem mais capaz" até o momento. Este anúncio vem como um seguimento sólido do lançamento do Stable Diffusion XL (SDXL) no ano passado, que rapidamente se estabeleceu como o gerador de imagens open-source mais avançado.


As melhorias mais notáveis entregues com o SD3 são a melhor geração de texto, forte aderência a prompts e resistência a erros — as últimas fortalezas garantindo que as imagens geradas correspondam ao que foi solicitado. A Stability AI também destacou o suporte do SD3 para entrada multimodal — prometendo demonstrá-lo por meio de um relatório técnico futuro.


Ilustração promocional de 'Stable Diffusion 3' exibindo a logomarca em neon vibrante flutuando sobre uma montanha com uma figura solitária no topo, sob um céu noturno estrelado, simbolizando inovação e expansão no campo da geração de imagens por IA.

A comunidade de IA respondeu com entusiasmo à notícia do SD3. "Este gerador de imagens de IA é o melhor que já vimos em termos de entendimento de prompts e geração de texto", disse MattVidPro, um proeminente YouTuber focado em IA. "Ele está anos-luz à frente do resto, e é realmente impressionante."


Embora o Stable Diffusion 3 esteja disponível apenas para parceiros selecionados no momento, a Stability AI e entusiastas de IA estão compartilhando comparações entre sua saída e o resultado de prompts semelhantes do SDXL, MidJourney e Dall-E 3. Pelas aparências, o SD3 supera seus concorrentes em qualidade geral, e a Decrypt executou alguns de seus próprios testes para verificar isso. Os resultados falam por si:


  • SD3 vs MidJourney: Usando o prompt “Obra de arte épica de anime de um mago no topo de uma montanha à noite lançando um feitiço cósmico no céu escuro que diz ‘Stable Diffusion 3’ feito de energia colorida.” O SD3 seguiu o prompt muito de perto, enquanto o MidJourney falhou na geração do prompt, não gerou uma montanha, e o mago não estava lançando um feitiço cósmico.

  • SD3 vs ImageFX: Com o prompt “Foto de um computador de mesa dos anos 90 em uma mesa de trabalho. Na tela do computador diz ‘bem-vindo’. Na parede ao fundo, vemos um belo grafite com o texto ‘SD3’ muito grande na parede.” O SD3 seguiu o prompt com notável aderência, enquanto o gerador de imagens de IA de ponta do Google, ImageFX, sofreu com sua incapacidade de distinguir primeiro plano e fundo.

  • SD3 vs SDXL: O SD3 e o SDXL capturaram a essência do prompt, mas o SDXL falhou em gerar o texto corretamente e gerou dois panos, um dos quais se transformou em algo diferente.

  • SD3 vs Dall-e 3: O SD3 gerou exatamente o que foi solicitado no prompt, enquanto o Dall-e 3 falhou em gerar texto, criou um render 3D em vez de uma pintura, e gerou um fundo de galáxia simplesmente porque foi solicitado a gerar um astronauta.


Sob o capô, o SD3 usa um novo tipo de transformador de difusão combinado com correspondência de fluxo e outras melhorias, prometendo potência e capacidade. A Stability AI afirma que essas melhorias aumentam a escalabilidade do modelo e a capacidade de aceitar entradas multimodais, além de pavimentar o caminho para sua aplicação em vídeo, 3D e muito mais.


Uma semana antes do anúncio do SD3, a Stability AI lançou o Stable Cascade, baseado na arquitetura Würstchen, conhecida por suas conquistas de modularidade e compressão de registros. Apesar de hospedar mais parâmetros que o Stable Diffusion XL, o Stable Cascade se gaba de tempos de inferência mais rápidos e alinhamento de prompt superior.

Embora o Stable Diffusion 3 ainda não esteja disponível publicamente, a Stability AI enfatizou que seria gratuito, de código aberto e disponível para todos sob uma licença não comercial. No entanto, os entusiastas podem se inscrever para acesso prévio como parte do programa de membros da Stability AI.


Conclusão


O Stable Diffusion representa um marco na geração de imagens por IA, oferecendo uma ferramenta poderosa e acessível para criativos de todas as áreas. À medida que a tecnologia avança, espera-se que a barreira entre a imaginação e a criação continue a diminuir, abrindo novos horizontes para a expressão artística e a inovação visual.




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Desafios Criativos (imagem generativa por I.A.): https://www.portaldigitalacademy.com.br/desafios-criativos










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